SCALEUP 360° BIG DATA


Use & Business Cases zum Umgang mit großen Datenmengen und Methoden zu deren Analyse – 10 Webinare an 2 Tagen!

Willkommen zur ScaleUp 360° Big Data, dem ersten digitalen Datability-Event für Entscheider aus D/A/CH. Erleben Sie 2 Tage lang 10 Webinare und Case Studies von Big Data Spezialisten zu Strategien und erfolgreichen Projekten im Kontext Smart Data und Data Analytics.

Live-Webinare

Seien Sie live dabei, wenn IT- und Infrastrukturverantwortliche Herausforderungen und Strategien für den Umgang mit großen Datenmengen und Methoden zu deren Analyse vorstellen.

Live-Q&A’s

Bringen Sie sich und Ihr Wissen ein – In den digitalen Sessions können Sie jederzeit über den Live-Chat mit den Referenten oder anderen Teilnehmern in Kontakt treten, um über die vorgestellten Strategien und Lösungen zu diskutieren.

Live-Showcases

Nutzen Sie die Möglichkeit, Ihre Lösungen anhand von Live-Demos vor einem Publikum aus Entscheidern mit Budgetverantwortung zu präsentieren – und das von Ihrem Schreibtisch aus.

KERNTHEMEN IN 2019


ScaleUp 360° Big Data

Big Data Blueprints – Wie sehen erfolgreiche Referenzarchitekturen und Best Practices im Kontext Big Data aus?

Die Mischung macht’s – Wie lassen sich Open-Source-Frameworks wie Hadoop und Spark mit traditionellen ETL-Tools im Unternehmen verbinden?

Wie sehen Integrationsszenarien zwischen Hadoop und In-Memory-Datenbankmanagementsystemen von SAP, Oracle, etc. aus?

Mit welchen Tools lassen sich große unstrukturierte Datenmengen jeglicher Art (bspw. Text, Media, Web, IoT-Daten) in einem gemeinsamen Data Lake darstellen?

Big Data für das Auge – Wie grafische Tools und Assistenten Big Data Projekte beschleunigen und Daten für verschiedene Stakeholder im Unternehmen nutzbar machen

Wie sehen Use Cases für Datenstandardisierung und –deduplizierung zur Bereitstellung sauberer Daten aus?

Wie lassen sich Data Lake Architekturen mit den dazugehörigen Rollen, Zugriffsrechten und Prozessen aufsetzen?

Wie können sensible und unstrukturierte Daten in modernen Data Lakes geschützt werden?

Wie sehen konkrete Projekte aus der Praxis im Bereich Data Warehousing aus, die zur Rationalisierung der Informationsinfrastruktur im Unternehmen beitragen?

Wie beschleunigen Machine Learning-Anwendungen die Bereitstellung und Verwaltung von Rechenzentren?

Stichwort Containerisierung: Wie sehen Lösungen zum Training von Machine Learning-Algorithmen gegen große Datenmengen aus?

Mit welchen Tools lassen sich große Datenmengen aus Videos, Sprache und Text analysieren, um neuronale Netze anzulernen?

Melden Sie sich hier an – die Teilnahme ist kostenlos!

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Rückblick auf 2019


ScaleUp 360° Big Data 2019 Rückblick

Die ScaleUp 360° Big Data 2019 war ein großer Erfolg – über 300 Teilnehmer, Sprecher und Business Partner aus dem Big Data & Analytics Umfeld nahmen über 2 Tage an den 10 interaktiven Webinaren teil und verfolgten die Case Studies unserer Sprecher. Unternehmen wie DB Systel, Adidas, Alteryx, Thyssenkrupp, Syncsort, Denodo und mehr zeigten in den Webinaren Best Practices und Lösungsansätze zur Speicherung und Analyse von großen Datenmengen.

Die ScaleUp 360° Big Data wird auch 2020 wieder stattfinden – melden Sie sich jetzt schon an und werden Sie Teil unserer digitalen Business Community!

Geografische Aufteilung

    Branchenaufteilung

      Joblevel

        *Für die genauen Werte fahren Sie bitte mit der Maus über die Grafiken

        Sie haben die Live-Session in 2019 verpasst?

        Hier haben Sie die Möglichkeiten, sich die Webinar-Aufzeichnungen anzuschauen.

        AGENDA IN 2019


        Session Übersicht

        Programmdetails zur ScaleUp 360° Big Data 2020 folgen demnächst

        Partner


        we.HAVE Partners, not Sponsors

        Wir möchten, dass Sie mit unserer digitalen Networking-Plattform Ihre gesteckten Ziele erreichen. Gemeinsam haben wir eine Vision: digitale Events mit höchster Qualität zu entwickeln und Networking auf Entscheider-Ebene mit bestmöglichem Effekt zu realisieren. 

        Wer ist Teil unserer Business Partner Community?

        Positionieren Sie Ihr Unternehmen als First Mover und Vordenker – und das ohne Flug- und Hotelbuchungen oder sonstige Kosten für Ausstellungsstände oder Personal.

        Werden Sie Teil der ScaleUp 360° Partner Community!

        FAQ


        Häufig gestellte Fragen

        Suchen Sie sich flexibel die Live-Sessions aus, an denen Sie teilnehmen möchten. Sobald Sie Ihre Anmeldung abgeschlossen haben, erhalten Sie von uns eine E-Mail mit den notwendigen Informationen, die Sie am Tag des Events zum Login benötigen.

        Wenn Sie Interesse an einer aktiven Rolle in unserem Programm haben, senden Sie bitte eine E-Mail inkl. eines Themenvorschlags an ayrton.boldt@we-conect.com. Wir werden Ihren Vorschlag intern evaluieren und uns zeitnah bei Ihnen melden.

        Nein! Sie brauchen keine zusätzlichen Programme installieren, eine intakte Internetverbindung und ein Webbrowser reichen vollkommen aus.

        Ja, die einzelnen Sessions werden aufgezeichnet und im Nachgang des Events zur Verfügung gestellt.

        Der sorgfältige Umgang mit Ihren Daten hat oberste Priorität für uns – Ihre Daten werden nicht an unberechtigte Dritte weitergegeben.

        Mit Ihrer Registrierung erklären Sie sich einverstanden, dass die angegebenen Daten ausschließlich von der we.CONECT Global Leaders GmbH sowie den verbundenen Partnerunternehmen gespeichert und zum Zwecke des Direktmarketings und der Marktforschung verwendet werden. Unsere vollständigen Datenschutzbestimmungen finden Sie unter http://privacy.we-conect.com.

        IHR SCALEUP 360° BIG DATA TEAM


        Ihre Ansprechpartner für die ScaleUp 360° Big Data

        Ayrton Boldt

        Production Manager
        E-Mail: ayrton.boldt@we-conect.com
        Tel: +49 (0)30 52 10 70 3 – 232

        Lioba Hackmann

        Business Partner Manager
        E-Mail: lioba.hackmann@we-conect.com
        Tel: +49 (0)30 52 10 70 3 – 65

        Leonie Lawrence

        Marketing Manager
        E-Mail: leonie.lawrence@we-conect.com
        Tel: +49 (0)30 52 10 70 3 – 83

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